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Leaderboard prédictions
Performances du modèle Dixon-Coles sur la saison 2024-25 (Big 5, 3060 matchs prédits).
Top 10 — le modèle l'a vu venir
Matchs où le modèle a donné la plus forte probabilité au résultat qui s'est réellement produit. Plus la P modèle est haute, plus le modèle était confiant ET juste.
| Date | Comp. | Domicile | Score | Extérieur | P modèle | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-12-06 | I1 | Inter | 3-1 | Parma | 92.6% | détail → |
| 2024-10-26 | E0 | Man City | 1-0 | Southampton | 89.3% | détail → |
| 2024-11-03 | I1 | Inter | 1-0 | Venezia | 88.8% | détail → |
| 2024-08-25 | SP1 | Real Madrid | 3-0 | Valladolid | 88.1% | détail → |
| 2026-02-22 | SP1 | Barcelona | 3-0 | Levante | 86.9% | détail → |
| 2025-11-02 | SP1 | Barcelona | 3-1 | Elche | 86.6% | détail → |
| 2025-04-05 | F1 | Paris SG | 1-0 | Angers | 86.5% | détail → |
| 2024-10-05 | E0 | Arsenal | 3-1 | Southampton | 86.4% | détail → |
| 2024-09-21 | SP1 | Real Madrid | 4-1 | Espanol | 86.3% | détail → |
| 2025-03-28 | D1 | Leverkusen | 3-1 | Bochum | 86.1% | détail → |
Top 10 — le modèle s'est trompé
Matchs où le modèle a donné la plus faible probabilité au résultat qui s'est produit. Les vraies surprises de la saison — souvent des résultats que personne ne voyait venir.
| Date | Comp. | Domicile | Score | Extérieur | P modèle | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-03-08 | D1 | Bayern Munich | 2-3 | Bochum | 4.1% | détail → |
| 2025-05-25 | I1 | Atalanta | 2-3 | Parma | 5.2% | détail → |
| 2026-01-24 | D1 | Bayern Munich | 1-2 | Augsburg | 6.3% | détail → |
| 2025-05-03 | E0 | Arsenal | 1-2 | Bournemouth | 6.6% | détail → |
| 2025-02-22 | E0 | Arsenal | 0-1 | West Ham | 6.9% | détail → |
| 2025-04-05 | SP1 | Real Madrid | 1-2 | Valencia | 7.3% | détail → |
| 2025-11-09 | I1 | Atalanta | 0-3 | Sassuolo | 7.4% | détail → |
| 2025-03-08 | D1 | Leverkusen | 0-2 | Werder Bremen | 7.5% | détail → |
| 2024-11-30 | SP1 | Barcelona | 1-2 | Las Palmas | 7.7% | détail → |
| 2025-08-31 | I1 | Inter | 1-2 | Udinese | 8.0% | détail → |
Top 10 — modèle bat le marché
Matchs où la probabilité modèle au résultat réel a dépassé la probabilité implicite du marché du plus grand écart. Le modèle a vu ce que les bookmakers (en moyenne) n'ont pas vu.
| Date | Comp. | Domicile | Score | Extérieur | P modèle | P marché | Écart | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-11-04 | I1 | Parma | 0-1 | Genoa | 55.5% | 21.1% | +34.4 pt | détail → |
| 2026-05-02 | SP1 | Valencia | 0-2 | Ath Madrid | 54.1% | 20.1% | +34.1 pt | détail → |
| 2025-01-25 | E0 | Man City | 3-1 | Chelsea | 74.7% | 41.0% | +33.7 pt | détail → |
| 2026-03-15 | I1 | Sassuolo | 0-1 | Bologna | 58.4% | 30.8% | +27.6 pt | détail → |
| 2025-02-15 | E0 | Man City | 4-0 | Newcastle | 72.3% | 46.5% | +25.7 pt | détail → |
| 2025-04-22 | E0 | Man City | 2-1 | Aston Villa | 75.3% | 50.4% | +25.0 pt | détail → |
| 2024-11-10 | SP1 | Getafe | 0-1 | Girona | 53.7% | 29.1% | +24.7 pt | détail → |
| 2026-03-09 | I1 | Lazio | 2-1 | Sassuolo | 66.7% | 42.6% | +24.1 pt | détail → |
| 2025-05-04 | F1 | Lyon | 1-2 | Lens | 38.7% | 14.9% | +23.8 pt | détail → |
| 2025-02-16 | I1 | Parma | 0-1 | Roma | 68.5% | 45.6% | +22.9 pt | détail → |