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2025-03-08 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
75.8%
Match nul
16.7%
Extérieur (Werder Bremen)
7.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.2%
L2M (No)
49.8%
Over 2.5
65.1%
Under 2.5
34.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.0%
DNB Extérieur
9.0%
Double Chance 1X
92.5%
Double Chance 12
83.3%
Double Chance X2
24.2%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.8%
3 - 0
10.2%
2 - 1
8.9%
1 - 0
8.0%
1 - 1
8.0%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 75.8% | 71.8% | +4.0 pt |
| Match nul | 16.7% | 17.5% | -0.8 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 7.5% | 10.7% | -3.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.1% | 61.7% | +3.4 pt |
| Under 2.5 | 34.9% | 38.3% | -3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 7.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.4581 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.5916 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011