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2025-11-09 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
79.7%
Match nul
12.9%
Extérieur (Sassuolo)
7.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.9%
L2M (No)
43.1%
Over 2.5
75.5%
Under 2.5
24.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.5%
DNB Extérieur
8.5%
Double Chance 1X
92.6%
Double Chance 12
87.1%
Double Chance X2
20.3%
Top 5 scores prédits
3 - 0
9.1%
2 - 0
8.9%
3 - 1
8.2%
2 - 1
8.1%
4 - 0
7.0%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 79.7% | 64.3% | +15.4 pt |
| Match nul | 12.9% | 21.3% | -8.4 pt |
| Extérieur (Sassuolo) | 7.4% | 14.4% | -7.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.5% | 56.2% | +19.4 pt |
| Under 2.5 | 24.5% | 43.8% | -19.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 7.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.5095 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.6037 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011