← Retour à l’accueil
2025-05-04 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
34.4%
Match nul
26.9%
Extérieur (Lens)
38.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.6%
L2M (No)
41.4%
Over 2.5
54.3%
Under 2.5
45.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.0%
DNB Extérieur
53.0%
Double Chance 1X
61.3%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
65.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
1 - 2
8.6%
2 - 1
8.1%
0 - 1
7.6%
1 - 0
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 34.4% | 66.3% | -31.9 pt |
| Match nul | 26.9% | 18.8% | +8.1 pt |
| Extérieur (Lens) | 38.7% | 14.9% | +23.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.3% | 68.0% | -13.7 pt |
| Under 2.5 | 45.7% | 32.0% | +13.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5659 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9486 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011