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2025-05-25 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
84.8%
Match nul
10.0%
Extérieur (Parma)
5.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.4%
L2M (No)
44.6%
Over 2.5
79.9%
Under 2.5
20.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.2%
DNB Extérieur
5.8%
Double Chance 1X
94.8%
Double Chance 12
90.0%
Double Chance X2
15.2%
Top 5 scores prédits
3 - 0
9.4%
2 - 0
8.2%
4 - 0
8.1%
3 - 1
7.9%
2 - 1
6.9%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 84.8% | 51.3% | +33.4 pt |
| Match nul | 10.0% | 26.1% | -16.1 pt |
| Extérieur (Parma) | 5.2% | 22.6% | -17.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 79.9% | 59.0% | +20.8 pt |
| Under 2.5 | 20.1% | 41.0% | -20.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 5.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.6267 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.9488 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011