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2025-01-25 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
74.7%
Match nul
15.0%
Extérieur (Chelsea)
10.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.5%
L2M (No)
44.5%
Over 2.5
69.3%
Under 2.5
30.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.9%
DNB Extérieur
12.1%
Double Chance 1X
89.8%
Double Chance 12
85.0%
Double Chance X2
25.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.0%
2 - 1
9.0%
3 - 0
8.9%
3 - 1
8.1%
1 - 0
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 74.7% | 41.0% | +33.7 pt |
| Match nul | 15.0% | 25.2% | -10.2 pt |
| Extérieur (Chelsea) | 10.2% | 33.8% | -23.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.3% | 66.5% | +2.8 pt |
| Under 2.5 | 30.7% | 33.5% | -2.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 74.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0970 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2914 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011