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Tendances mensuelles

Évolution mois-par-mois de la performance modèle sur la saison 2024-25 (La Liga, 657 matchs prédits sur 20 mois).

Précision 1X2 par mois

Chaque point = précision sur les matchs joués ce mois-là. Ligne pointillée = moyenne saison (53.1%). Un modèle stable produit une ligne plate ; des grandes variations indiquent des mois où le modèle a particulièrement bien (ou mal) prédit.

moy. saison 53.1%30%50%70%47%67%48%68%44%42%59%44%51%64%46%51%57%68%59%45%49%50%44%50%Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Précision 1X2

Log-loss moyen par mois

Plus c'est bas, mieux c'est. Ligne pointillée = moyenne saison (0.982). Mois avec log-loss élevé = mois où le modèle s'est fait surprendre plus souvent.

moy. saison 0.9820.7001.0001.3001.0090.8921.0460.8961.0251.0530.9701.0441.0340.9211.0250.9920.9940.8680.9490.9870.9460.9831.0581.007Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Log-loss moyen

Tableau détaillé

MoisNAcc.Log-lossBrierP moy. réelle
Août 20243046.7%1.0090.60640.7%
Sept. 20244266.7%0.8920.52544.2%
Oct. 20242748.1%1.0460.62538.4%
Nov. 20242867.9%0.8960.51645.3%
Déc. 20243644.4%1.0250.62239.2%
Janv. 20252642.3%1.0530.63039.4%
Févr. 20253759.5%0.9700.57642.1%
Mars 20253444.1%1.0440.63438.6%
Avril 20253751.4%1.0340.60940.6%
Mai 20254564.4%0.9210.54242.9%
Août 20252846.4%1.0250.61739.7%
Sept. 20253551.4%0.9920.59041.1%
Oct. 20252857.1%0.9940.58940.3%
Nov. 20253467.6%0.8680.50645.7%
Déc. 20252958.6%0.9490.55442.2%
Janv. 20263844.7%0.9870.58840.5%
Févr. 20263748.6%0.9460.55943.2%
Mars 20263250.0%0.9830.57941.6%
Avril 20263644.4%1.0580.63538.2%
Mai 20261850.0%1.0070.59240.2%