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Tendances mensuelles

Évolution mois-par-mois de la performance modèle sur la saison 2024-25 (Serie A, 666 matchs prédits sur 20 mois).

Précision 1X2 par mois

Chaque point = précision sur les matchs joués ce mois-là. Ligne pointillée = moyenne saison (53.5%). Un modèle stable produit une ligne plate ; des grandes variations indiquent des mois où le modèle a particulièrement bien (ou mal) prédit.

moy. saison 53.5%30%50%70%42%53%63%67%54%46%58%54%42%58%50%52%39%57%61%60%59%47%50%50%Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Précision 1X2

Log-loss moyen par mois

Plus c'est bas, mieux c'est. Ligne pointillée = moyenne saison (0.991). Mois avec log-loss élevé = mois où le modèle s'est fait surprendre plus souvent.

moy. saison 0.9910.7001.0001.3001.1290.9760.9060.8590.9680.9850.9270.9351.1111.0331.0291.0051.0651.0221.0890.9070.9321.0500.9971.010Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Log-loss moyen

Tableau détaillé

MoisNAcc.Log-lossBrierP moy. réelle
Août 20242441.7%1.1290.69737.1%
Sept. 20243053.3%0.9760.58541.0%
Oct. 20243562.9%0.9060.54143.8%
Nov. 20243066.7%0.8590.50345.7%
Déc. 20244153.7%0.9680.57741.8%
Janv. 20253745.9%0.9850.59640.6%
Févr. 20253857.9%0.9270.54743.4%
Mars 20253554.3%0.9350.56342.5%
Avril 20253641.7%1.1110.67937.3%
Mai 20253658.3%1.0330.61039.8%
Août 20251850.0%1.0290.60141.4%
Sept. 20252751.9%1.0050.60639.8%
Oct. 20253638.9%1.0650.64437.4%
Nov. 20253557.1%1.0220.60140.2%
Déc. 20253360.6%1.0890.65038.6%
Janv. 20265259.6%0.9070.53543.8%
Févr. 20263759.5%0.9320.54943.3%
Mars 20263246.9%1.0500.63139.5%
Avril 20263650.0%0.9970.60040.4%
Mai 20261850.0%1.0100.61639.7%