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Tendances mensuelles

Évolution mois-par-mois de la performance modèle sur la saison 2024-25 (Premier League, 665 matchs prédits sur 20 mois).

Précision 1X2 par mois

Chaque point = précision sur les matchs joués ce mois-là. Ligne pointillée = moyenne saison (49.8%). Un modèle stable produit une ligne plate ; des grandes variations indiquent des mois où le modèle a particulièrement bien (ou mal) prédit.

moy. saison 49.8%30%50%70%71%57%52%44%41%49%53%56%62%51%48%48%59%64%53%39%38%34%41%44%Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Précision 1X2

Log-loss moyen par mois

Plus c'est bas, mieux c'est. Ligne pointillée = moyenne saison (1.021). Mois avec log-loss élevé = mois où le modèle s'est fait surprendre plus souvent.

moy. saison 1.0210.7001.0001.3000.8810.9480.9761.1091.0980.9990.9821.0900.9351.0691.0160.9900.9370.8600.9801.1691.0941.1321.0521.051Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Log-loss moyen

Tableau détaillé

MoisNAcc.Log-lossBrierP moy. réelle
Août 20242470.8%0.8810.51345.3%
Sept. 20243056.7%0.9480.55343.1%
Oct. 20242751.9%0.9760.58442.5%
Nov. 20243243.8%1.1090.66337.7%
Déc. 20245641.1%1.0980.67137.4%
Janv. 20253748.6%0.9990.60541.2%
Févr. 20253852.6%0.9820.58241.4%
Mars 20251656.3%1.0900.66138.5%
Avril 20254562.2%0.9350.55743.7%
Mai 20253751.4%1.0690.64239.2%
Août 20252748.1%1.0160.60739.6%
Sept. 20252748.1%0.9900.58740.7%
Oct. 20252759.3%0.9370.55341.8%
Nov. 20253663.9%0.8600.49645.5%
Déc. 20255152.9%0.9800.58341.0%
Janv. 20264438.6%1.1690.71734.5%
Févr. 20263737.8%1.0940.67036.6%
Mars 20262934.5%1.1320.69635.0%
Avril 20262740.7%1.0520.63237.9%
Mai 20261844.4%1.0510.63538.3%