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Tendances mensuelles

Évolution mois-par-mois de la performance modèle sur la saison 2024-25 (Ligue 1, 568 matchs prédits sur 20 mois).

Précision 1X2 par mois

Chaque point = précision sur les matchs joués ce mois-là. Ligne pointillée = moyenne saison (54.9%). Un modèle stable produit une ligne plate ; des grandes variations indiquent des mois où le modèle a particulièrement bien (ou mal) prédit.

moy. saison 54.9%30%50%70%68%59%52%55%58%44%64%63%47%59%67%58%47%44%63%56%58%59%45%38%Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Précision 1X2

Log-loss moyen par mois

Plus c'est bas, mieux c'est. Ligne pointillée = moyenne saison (0.986). Mois avec log-loss élevé = mois où le modèle s'est fait surprendre plus souvent.

moy. saison 0.9860.7001.0001.3000.8830.9620.9981.0400.9411.1050.9390.9501.0550.9660.8440.9141.0561.0110.9481.0330.9580.9661.0091.062Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Log-loss moyen

Tableau détaillé

MoisNAcc.Log-lossBrierP moy. réelle
Août 20242268.2%0.8830.51344.6%
Sept. 20243259.4%0.9620.57040.9%
Oct. 20242751.9%0.9980.60539.0%
Nov. 20243154.8%1.0400.61539.8%
Déc. 20242458.3%0.9410.55742.4%
Janv. 20253644.4%1.1050.67935.5%
Févr. 20253663.9%0.9390.54642.7%
Mars 20253562.9%0.9500.55941.6%
Avril 20253647.2%1.0550.62739.5%
Mai 20252759.3%0.9660.57040.9%
Août 20252466.7%0.8440.48646.1%
Sept. 20252458.3%0.9140.53643.2%
Oct. 20253246.9%1.0560.64338.0%
Nov. 20253243.8%1.0110.60139.7%
Déc. 20251662.5%0.9480.55442.5%
Janv. 20262755.6%1.0330.61739.2%
Févr. 20263357.6%0.9580.57441.3%
Mars 20262759.3%0.9660.57640.7%
Avril 20263145.2%1.0090.60640.1%
Mai 20261637.5%1.0620.64938.4%