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2025-05-25 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Venezia)
13.1%
Match nul
24.0%
Extérieur (Juventus)
62.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.7%
L2M (No)
59.3%
Over 2.5
43.3%
Under 2.5
56.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
17.2%
DNB Extérieur
82.8%
Double Chance 1X
37.1%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
86.9%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.1%
0 - 2
13.7%
1 - 1
11.0%
0 - 0
9.6%
1 - 2
9.1%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Venezia) | 13.1% | 14.5% | -1.4 pt |
| Match nul | 24.0% | 20.1% | +3.9 pt |
| Extérieur (Juventus) | 62.9% | 65.4% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.3% | 60.9% | -17.6 pt |
| Under 2.5 | 56.7% | 39.1% | +17.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2127 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4639 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011