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2025-05-23 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Napoli)
68.1%
Match nul
19.1%
Extérieur (Cagliari)
12.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.4%
L2M (No)
45.6%
Over 2.5
62.3%
Under 2.5
37.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.1%
DNB Extérieur
15.9%
Double Chance 1X
87.1%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
31.9%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.6%
2 - 1
9.7%
1 - 1
8.9%
1 - 0
8.8%
3 - 0
8.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Napoli)68.1%80.7%-12.6 pt
Match nul19.1%13.2%+5.8 pt
Extérieur (Cagliari)12.9%6.1%+6.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.3%62.4%-0.0 pt
Under 2.537.7%37.6%+0.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
68.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1549 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3848 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle