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2025-05-18 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
12.7%
Match nul
18.4%
Extérieur (Napoli)
68.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.1%
L2M (No)
43.9%
Over 2.5
64.9%
Under 2.5
35.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
15.5%
DNB Extérieur
84.5%
Double Chance 1X
31.1%
Double Chance 12
81.6%
Double Chance X2
87.3%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.2%
1 - 2
9.6%
1 - 1
8.5%
0 - 3
8.1%
0 - 1
8.0%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 12.7% | 13.3% | -0.7 pt |
| Match nul | 18.4% | 21.9% | -3.5 pt |
| Extérieur (Napoli) | 68.9% | 64.8% | +4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.9% | 50.5% | +14.3 pt |
| Under 2.5 | 35.1% | 49.5% | -14.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1576 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6939 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011