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2025-05-18 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Cagliari)
51.1%
Match nul
25.1%
Extérieur (Venezia)
23.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.9%
L2M (No)
44.1%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.2%
DNB Extérieur
31.8%
Double Chance 1X
76.2%
Double Chance 12
74.9%
Double Chance X2
48.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.9%
2 - 1
9.7%
1 - 0
9.4%
2 - 0
8.7%
0 - 0
6.5%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Cagliari)51.1%33.8%+17.3 pt
Match nul25.1%32.5%-7.4 pt
Extérieur (Venezia)23.8%33.7%-9.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.0%42.8%+11.2 pt
Under 2.546.0%57.2%-11.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
51.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3588 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6714 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle