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2025-05-12 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Venezia)
16.4%
Match nul
22.4%
Extérieur (Fiorentina)
61.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
55.2%
Under 2.5
44.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.2%
DNB Extérieur
78.8%
Double Chance 1X
38.9%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
83.6%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.8%
1 - 1
10.7%
0 - 1
10.3%
1 - 2
9.9%
0 - 3
7.0%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Venezia) | 16.4% | 35.2% | -18.8 pt |
| Match nul | 22.4% | 31.0% | -8.6 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 61.1% | 33.7% | +27.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.2% | 41.3% | +13.9 pt |
| Under 2.5 | 44.8% | 58.7% | -13.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.1224 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8061 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011