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2025-05-11 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
15.5%
Match nul
27.7%
Extérieur (Inter)
56.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.3%
L2M (No)
62.7%
Over 2.5
35.6%
Under 2.5
64.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.5%
DNB Extérieur
78.5%
Double Chance 1X
43.2%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
84.5%
Top 5 scores prédits
0 - 1
17.1%
0 - 2
13.1%
0 - 0
12.7%
1 - 1
12.1%
1 - 2
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 15.5% | 18.6% | -3.1 pt |
| Match nul | 27.7% | 25.7% | +2.1 pt |
| Extérieur (Inter) | 56.8% | 55.7% | +1.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.6% | 45.5% | -9.8 pt |
| Under 2.5 | 64.4% | 54.5% | +9.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 56.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2879 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5663 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011