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2025-05-05 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
29.7%
Match nul
26.3%
Extérieur (Milan)
44.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.2%
Over 2.5
53.0%
Under 2.5
47.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.3%
DNB Extérieur
59.7%
Double Chance 1X
56.0%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
70.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
1 - 2
9.2%
0 - 1
8.8%
0 - 2
7.4%
2 - 1
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 29.7% | 20.3% | +9.4 pt |
| Match nul | 26.3% | 25.4% | +0.9 pt |
| Extérieur (Milan) | 44.0% | 54.3% | -10.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.0% | 53.0% | +0.0 pt |
| Under 2.5 | 47.0% | 47.0% | -0.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4706 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8205 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011