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2025-05-02 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
58.5%
Match nul
27.0%
Extérieur (Venezia)
14.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.9%
L2M (No)
63.1%
Over 2.5
36.2%
Under 2.5
63.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.2%
DNB Extérieur
19.8%
Double Chance 1X
85.5%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
41.5%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.2%
2 - 0
13.6%
0 - 0
12.4%
1 - 1
11.8%
2 - 1
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 58.5% | 37.5% | +21.0 pt |
| Match nul | 27.0% | 31.7% | -4.6 pt |
| Extérieur (Venezia) | 14.5% | 30.8% | -16.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.2% | 42.3% | -6.1 pt |
| Under 2.5 | 63.8% | 57.7% | +6.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8952 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3079 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011