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2025-04-28 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
46.5%
Match nul
26.9%
Extérieur (Cagliari)
26.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.2%
L2M (No)
46.8%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.6%
DNB Extérieur
36.4%
Double Chance 1X
73.4%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
53.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
1 - 0
10.2%
2 - 1
9.3%
2 - 0
8.4%
0 - 0
7.8%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 46.5% | 39.5% | +7.0 pt |
| Match nul | 26.9% | 34.8% | -8.0 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 26.6% | 25.7% | +0.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.2% | 38.7% | +10.5 pt |
| Under 2.5 | 50.8% | 61.3% | -10.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8265 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3228 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011