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2025-04-28 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
25.1%
Match nul
29.7%
Extérieur (Bologna)
45.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.4%
L2M (No)
55.6%
Over 2.5
38.4%
Under 2.5
61.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.6%
DNB Extérieur
64.4%
Double Chance 1X
54.7%
Double Chance 12
70.3%
Double Chance X2
74.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
13.5%
0 - 0
11.6%
0 - 2
9.4%
1 - 0
9.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 25.1% | 18.6% | +6.5 pt |
| Match nul | 29.7% | 27.7% | +2.0 pt |
| Extérieur (Bologna) | 45.3% | 53.8% | -8.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.4% | 41.0% | -2.6 pt |
| Under 2.5 | 61.7% | 59.0% | +2.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7623 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2150 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011