← Retour à l’accueil
2025-04-27 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
65.7%
Match nul
20.8%
Extérieur (Roma)
13.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.4%
L2M (No)
49.6%
Over 2.5
56.1%
Under 2.5
43.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.0%
DNB Extérieur
17.0%
Double Chance 1X
86.5%
Double Chance 12
79.2%
Double Chance X2
34.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.7%
1 - 0
10.6%
1 - 1
9.9%
2 - 1
9.8%
3 - 0
8.1%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 65.7% | 53.5% | +12.2 pt |
| Match nul | 20.8% | 26.0% | -5.1 pt |
| Extérieur (Roma) | 13.5% | 20.5% | -7.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.1% | 53.9% | +2.2 pt |
| Under 2.5 | 43.9% | 46.1% | -2.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 13.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.2243 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.0054 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011