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2025-04-27 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Venezia)
12.9%
Match nul
18.4%
Extérieur (Milan)
68.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.7%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
65.3%
Under 2.5
34.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
15.9%
DNB Extérieur
84.1%
Double Chance 1X
31.4%
Double Chance 12
81.6%
Double Chance X2
87.1%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.0%
1 - 2
9.6%
1 - 1
8.5%
0 - 3
8.0%
0 - 1
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Venezia) | 12.9% | 18.9% | -5.9 pt |
| Match nul | 18.4% | 23.1% | -4.7 pt |
| Extérieur (Milan) | 68.6% | 58.0% | +10.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.3% | 57.7% | +7.6 pt |
| Under 2.5 | 34.7% | 42.3% | -7.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 68.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1490 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3763 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011