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2025-04-23 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
43.6%
Match nul
32.8%
Extérieur (Udinese)
23.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.4%
L2M (No)
63.6%
Over 2.5
29.0%
Under 2.5
71.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.9%
DNB Extérieur
35.1%
Double Chance 1X
76.4%
Double Chance 12
67.2%
Double Chance X2
56.4%
Top 5 scores prédits
1 - 0
16.5%
0 - 0
16.1%
1 - 1
13.7%
0 - 1
10.7%
2 - 0
9.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 43.6% | 38.0% | +5.6 pt |
| Match nul | 32.8% | 32.5% | +0.3 pt |
| Extérieur (Udinese) | 23.6% | 29.5% | -6.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 29.0% | 38.1% | -9.2 pt |
| Under 2.5 | 71.0% | 61.9% | +9.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4805 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8290 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011