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2025-04-23 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
22.5%
Match nul
23.3%
Extérieur (Fiorentina)
54.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.7%
L2M (No)
40.3%
Over 2.5
59.9%
Under 2.5
40.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.3%
DNB Extérieur
70.7%
Double Chance 1X
45.8%
Double Chance 12
76.7%
Double Chance X2
77.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
1 - 2
9.8%
0 - 2
8.3%
0 - 1
8.1%
1 - 3
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 22.5% | 31.4% | -9.0 pt |
| Match nul | 23.3% | 31.0% | -7.7 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 54.2% | 37.5% | +16.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.9% | 41.9% | +18.0 pt |
| Under 2.5 | 40.1% | 58.1% | -18.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 54.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3144 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6121 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011