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2025-04-19 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monza)
25.6%
Match nul
27.4%
Extérieur (Napoli)
47.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
46.6%
Under 2.5
53.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.2%
DNB Extérieur
64.8%
Double Chance 1X
52.9%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
74.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.0%
0 - 1
11.1%
1 - 2
9.2%
0 - 2
8.9%
0 - 0
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monza) | 25.6% | 9.1% | +16.4 pt |
| Match nul | 27.4% | 18.7% | +8.6 pt |
| Extérieur (Napoli) | 47.1% | 72.1% | -25.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.6% | 53.8% | -7.2 pt |
| Under 2.5 | 53.4% | 46.2% | +7.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4202 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7533 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011