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2025-04-13 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
31.9%
Match nul
31.2%
Extérieur (Genoa)
36.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.8%
L2M (No)
56.2%
Over 2.5
36.0%
Under 2.5
64.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.4%
DNB Extérieur
53.6%
Double Chance 1X
63.1%
Double Chance 12
68.8%
Double Chance X2
68.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 0
12.6%
0 - 1
12.4%
1 - 0
11.3%
1 - 2
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 31.9% | 32.2% | -0.3 pt |
| Match nul | 31.2% | 34.3% | -3.1 pt |
| Extérieur (Genoa) | 36.9% | 33.5% | +3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.0% | 33.1% | +2.9 pt |
| Under 2.5 | 64.0% | 66.9% | -2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7121 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1660 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011