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2025-03-30 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
36.7%
Match nul
24.7%
Extérieur (Atalanta)
38.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.1%
L2M (No)
35.9%
Over 2.5
61.7%
Under 2.5
38.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.8%
DNB Extérieur
51.2%
Double Chance 1X
61.4%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
63.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
1 - 2
8.5%
2 - 1
8.2%
2 - 2
6.7%
0 - 1
6.1%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 36.7% | 25.9% | +10.8 pt |
| Match nul | 24.7% | 27.7% | -3.0 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 38.6% | 46.3% | -7.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.7% | 50.8% | +10.9 pt |
| Under 2.5 | 38.3% | 49.2% | -10.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6099 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0013 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011