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2025-03-16 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Venezia)
14.9%
Match nul
22.1%
Extérieur (Napoli)
63.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.1%
L2M (No)
49.9%
Over 2.5
53.7%
Under 2.5
46.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.1%
DNB Extérieur
80.9%
Double Chance 1X
37.0%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
85.1%

Top 5 scores prédits

0 - 2
11.5%
0 - 1
11.1%
1 - 1
10.5%
1 - 2
9.8%
0 - 3
7.6%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Venezia)14.9%12.7%+2.3 pt
Match nul22.1%22.9%-0.8 pt
Extérieur (Napoli)63.0%64.5%-1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.7%46.6%+7.1 pt
Under 2.546.3%53.4%-7.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.1% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0253 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5087 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle