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2025-03-09 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
41.6%
Match nul
27.9%
Extérieur (Atalanta)
30.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
47.1%
Under 2.5
52.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.7%
DNB Extérieur
42.3%
Double Chance 1X
69.5%
Double Chance 12
72.1%
Double Chance X2
58.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
1 - 0
10.1%
2 - 1
8.8%
0 - 0
8.5%
0 - 1
8.3%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 41.6% | 35.4% | +6.2 pt |
| Match nul | 27.9% | 31.2% | -3.3 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 30.5% | 33.4% | -2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.1% | 45.3% | +1.8 pt |
| Under 2.5 | 52.9% | 54.7% | -1.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7334 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1865 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011