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2025-03-02 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
66.2%
Match nul
20.8%
Extérieur (Cagliari)
13.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.9%
L2M (No)
51.1%
Over 2.5
54.9%
Under 2.5
45.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.6%
DNB Extérieur
16.4%
Double Chance 1X
87.0%
Double Chance 12
79.2%
Double Chance X2
33.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.1%
1 - 0
11.1%
1 - 1
9.9%
2 - 1
9.7%
3 - 0
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 66.2% | 55.2% | +11.0 pt |
| Match nul | 20.8% | 27.1% | -6.3 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 13.0% | 17.7% | -4.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.9% | 43.7% | +11.2 pt |
| Under 2.5 | 45.1% | 56.3% | -11.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1746 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4126 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011