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2025-02-22 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
71.2%
Match nul
19.5%
Extérieur (Genoa)
9.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.0%
L2M (No)
59.0%
Over 2.5
50.9%
Under 2.5
49.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.5%
DNB Extérieur
11.5%
Double Chance 1X
90.7%
Double Chance 12
80.5%
Double Chance X2
28.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
14.5%
1 - 0
13.4%
3 - 0
10.1%
1 - 1
9.1%
2 - 1
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 71.2% | 73.2% | -2.0 pt |
| Match nul | 19.5% | 18.0% | +1.5 pt |
| Extérieur (Genoa) | 9.3% | 8.8% | +0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.9% | 53.8% | -2.9 pt |
| Under 2.5 | 49.1% | 46.2% | +2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 71.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1296 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3397 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011