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2025-02-22 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
12.8%
Match nul
20.1%
Extérieur (Bologna)
67.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
57.5%
Under 2.5
42.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
16.0%
DNB Extérieur
84.0%
Double Chance 1X
32.9%
Double Chance 12
79.9%
Double Chance X2
87.2%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.7%
0 - 1
10.3%
1 - 2
9.8%
1 - 1
9.6%
0 - 3
8.4%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 12.8% | 20.5% | -7.7 pt |
| Match nul | 20.1% | 26.4% | -6.2 pt |
| Extérieur (Bologna) | 67.1% | 53.2% | +13.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.5% | 49.4% | +8.1 pt |
| Under 2.5 | 42.5% | 50.6% | -8.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 12.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.2511 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.0565 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011