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2025-02-09 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
18.5%
Match nul
30.3%
Extérieur (Bologna)
51.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.4%
L2M (No)
63.6%
Over 2.5
31.7%
Under 2.5
68.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.5%
DNB Extérieur
73.5%
Double Chance 1X
48.8%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
81.5%
Top 5 scores prédits
0 - 1
17.4%
0 - 0
14.5%
1 - 1
12.8%
0 - 2
11.8%
1 - 0
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 18.5% | 21.5% | -3.1 pt |
| Match nul | 30.3% | 29.8% | +0.6 pt |
| Extérieur (Bologna) | 51.2% | 48.7% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 31.7% | 40.8% | -9.0 pt |
| Under 2.5 | 68.3% | 59.2% | +9.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7816 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1930 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011