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2025-02-08 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
37.9%
Match nul
34.3%
Extérieur (Genoa)
27.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.4%
L2M (No)
64.6%
Over 2.5
26.7%
Under 2.5
73.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.7%
DNB Extérieur
42.3%
Double Chance 1X
72.2%
Double Chance 12
65.7%
Double Chance X2
62.1%
Top 5 scores prédits
0 - 0
17.5%
1 - 0
15.7%
1 - 1
14.0%
0 - 1
12.6%
2 - 0
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 37.9% | 39.8% | -1.9 pt |
| Match nul | 34.3% | 33.2% | +1.1 pt |
| Extérieur (Genoa) | 27.8% | 27.0% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 26.7% | 35.5% | -8.8 pt |
| Under 2.5 | 73.3% | 64.5% | +8.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6521 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0692 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011