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2025-02-06 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
19.5%
Match nul
23.9%
Extérieur (Inter)
56.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.5%
L2M (No)
46.5%
Over 2.5
53.8%
Under 2.5
46.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.7%
DNB Extérieur
74.3%
Double Chance 1X
43.5%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
80.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.4%
0 - 1
10.2%
0 - 2
10.0%
1 - 2
9.9%
0 - 0
6.5%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 19.5% | 24.5% | -5.0 pt |
| Match nul | 23.9% | 27.4% | -3.5 pt |
| Extérieur (Inter) | 56.5% | 48.1% | +8.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.8% | 49.9% | +3.9 pt |
| Under 2.5 | 46.2% | 50.1% | -3.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0250 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6342 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011