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2025-02-02 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
48.8%
Match nul
27.2%
Extérieur (Genoa)
24.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.1%
L2M (No)
49.9%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.0%
DNB Extérieur
33.0%
Double Chance 1X
75.9%
Double Chance 12
72.8%
Double Chance X2
51.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
1 - 0
11.5%
2 - 0
9.3%
2 - 1
9.3%
0 - 0
8.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 48.8% | 50.9% | -2.1 pt |
| Match nul | 27.2% | 27.3% | -0.1 pt |
| Extérieur (Genoa) | 24.1% | 21.8% | +2.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.2% | 48.6% | -2.4 pt |
| Under 2.5 | 53.8% | 51.4% | +2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3943 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7183 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011