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2025-02-02 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
61.3%
Match nul
26.4%
Extérieur (Empoli)
12.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
33.8%
L2M (No)
66.2%
Over 2.5
34.8%
Under 2.5
65.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.2%
DNB Extérieur
16.8%
Double Chance 1X
87.7%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
38.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
18.4%
2 - 0
14.7%
0 - 0
12.9%
1 - 1
11.0%
2 - 1
8.1%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 61.3% | 67.5% | -6.3 pt |
| Match nul | 26.4% | 20.5% | +5.9 pt |
| Extérieur (Empoli) | 12.3% | 12.0% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.8% | 53.9% | -19.1 pt |
| Under 2.5 | 65.1% | 46.1% | +19.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2349 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4899 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011