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2025-02-01 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
52.9%
Match nul
27.0%
Extérieur (Torino)
20.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.9%
L2M (No)
54.1%
Over 2.5
43.1%
Under 2.5
56.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.5%
DNB Extérieur
27.5%
Double Chance 1X
80.0%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
47.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.3%
1 - 1
12.7%
2 - 0
10.8%
0 - 0
9.7%
2 - 1
9.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 52.9% | 61.4% | -8.5 pt |
| Match nul | 27.0% | 23.5% | +3.5 pt |
| Extérieur (Torino) | 20.1% | 15.1% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.1% | 49.9% | -6.8 pt |
| Under 2.5 | 56.9% | 50.1% | +6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8535 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3093 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011