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2025-01-19 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
79.7%
Match nul
15.0%
Extérieur (Empoli)
5.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
34.6%
L2M (No)
65.4%
Over 2.5
54.5%
Under 2.5
45.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
93.8%
DNB Extérieur
6.2%
Double Chance 1X
94.8%
Double Chance 12
85.0%
Double Chance X2
20.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
16.3%
1 - 0
13.3%
3 - 0
13.0%
4 - 0
7.8%
2 - 1
7.7%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 79.7% | 72.6% | +7.2 pt |
| Match nul | 15.0% | 18.2% | -3.2 pt |
| Extérieur (Empoli) | 5.3% | 9.2% | -4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.5% | 57.6% | -3.1 pt |
| Under 2.5 | 45.5% | 42.4% | +3.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 79.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0664 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2264 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011