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2025-01-13 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monza)
27.8%
Match nul
27.2%
Extérieur (Fiorentina)
45.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
48.6%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.2%
DNB Extérieur
61.8%
Double Chance 1X
55.0%
Double Chance 12
72.8%
Double Chance X2
72.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.0%
0 - 1
10.2%
1 - 2
9.2%
0 - 2
8.1%
0 - 0
8.0%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monza) | 27.8% | 21.8% | +6.0 pt |
| Match nul | 27.2% | 28.0% | -0.8 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 45.0% | 50.2% | -5.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.6% | 46.9% | +1.7 pt |
| Under 2.5 | 51.4% | 53.1% | -1.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7974 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2794 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011