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2025-01-12 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Napoli)
59.7%
Match nul
24.0%
Extérieur (Verona)
16.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.6%
L2M (No)
52.4%
Over 2.5
48.8%
Under 2.5
51.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.5%
DNB Extérieur
21.5%
Double Chance 1X
83.7%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
40.3%
Top 5 scores prédits
1 - 0
12.4%
2 - 0
11.7%
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Napoli) | 59.7% | 72.0% | -12.3 pt |
| Match nul | 24.0% | 18.8% | +5.2 pt |
| Extérieur (Verona) | 16.3% | 9.2% | +7.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.8% | 53.4% | -4.6 pt |
| Under 2.5 | 51.2% | 46.6% | +4.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 59.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2472 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5167 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011