← Retour à l’accueil
2025-01-12 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
42.3%
Match nul
28.3%
Extérieur (Roma)
29.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.7%
L2M (No)
49.3%
Over 2.5
45.1%
Under 2.5
54.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.0%
DNB Extérieur
41.0%
Double Chance 1X
70.6%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
57.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.5%
1 - 0
10.8%
0 - 0
9.1%
2 - 1
8.8%
0 - 1
8.5%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 42.3% | 35.4% | +6.9 pt |
| Match nul | 28.3% | 30.5% | -2.2 pt |
| Extérieur (Roma) | 29.4% | 34.0% | -4.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.1% | 45.6% | -0.4 pt |
| Under 2.5 | 54.9% | 54.4% | +0.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7796 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2623 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011