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2025-01-12 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
66.8%
Match nul
20.4%
Extérieur (Parma)
12.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.7%
L2M (No)
50.3%
Over 2.5
56.2%
Under 2.5
43.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.9%
DNB Extérieur
16.1%
Double Chance 1X
87.2%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
33.2%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.9%
1 - 0
10.7%
2 - 1
9.7%
1 - 1
9.7%
3 - 0
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 66.8% | 48.0% | +18.8 pt |
| Match nul | 20.4% | 28.6% | -8.2 pt |
| Extérieur (Parma) | 12.8% | 23.4% | -10.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.2% | 49.1% | +7.1 pt |
| Under 2.5 | 43.8% | 50.9% | -7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1683 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4035 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011