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2025-01-11 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
73.7%
Match nul
15.4%
Extérieur (Cagliari)
10.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.7%
L2M (No)
39.3%
Over 2.5
73.5%
Under 2.5
26.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.2%
DNB Extérieur
12.8%
Double Chance 1X
89.2%
Double Chance 12
84.6%
Double Chance X2
26.3%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.8%
2 - 0
8.5%
3 - 1
8.2%
3 - 0
8.0%
1 - 1
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 73.7% | 71.7% | +2.1 pt |
| Match nul | 15.4% | 17.8% | -2.4 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 10.8% | 10.5% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.5% | 61.5% | +12.0 pt |
| Under 2.5 | 26.5% | 38.5% | -12.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.2704 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8682 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011