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2025-01-11 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Empoli)
38.9%
Match nul
34.9%
Extérieur (Lecce)
26.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
33.7%
L2M (No)
66.3%
Over 2.5
25.1%
Under 2.5
74.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.7%
DNB Extérieur
40.3%
Double Chance 1X
73.8%
Double Chance 12
65.1%
Double Chance X2
61.1%
Top 5 scores prédits
0 - 0
18.5%
1 - 0
16.6%
1 - 1
13.8%
0 - 1
12.6%
2 - 0
8.5%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Empoli) | 38.9% | 46.6% | -7.7 pt |
| Match nul | 34.9% | 30.7% | +4.2 pt |
| Extérieur (Lecce) | 26.2% | 22.7% | +3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 25.1% | 39.2% | -14.1 pt |
| Under 2.5 | 74.9% | 60.8% | +14.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8169 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3379 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011