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2025-01-05 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
25.5%
Match nul
33.3%
Extérieur (Genoa)
41.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.6%
L2M (No)
63.4%
Over 2.5
28.6%
Under 2.5
71.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.2%
DNB Extérieur
61.8%
Double Chance 1X
58.8%
Double Chance 12
66.7%
Double Chance X2
74.5%
Top 5 scores prédits
0 - 0
16.3%
0 - 1
16.0%
1 - 1
13.9%
1 - 0
11.4%
0 - 2
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 25.5% | 32.5% | -7.0 pt |
| Match nul | 33.3% | 32.4% | +0.8 pt |
| Extérieur (Genoa) | 41.2% | 35.1% | +6.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 28.6% | 38.2% | -9.6 pt |
| Under 2.5 | 71.4% | 61.8% | +9.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6805 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1008 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011