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2024-12-30 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
57.9%
Match nul
26.0%
Extérieur (Verona)
16.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.3%
L2M (No)
57.7%
Over 2.5
41.7%
Under 2.5
58.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.2%
DNB Extérieur
21.8%
Double Chance 1X
83.9%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
42.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.8%
2 - 0
12.5%
1 - 1
12.0%
0 - 0
10.2%
2 - 1
9.1%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 57.9% | 62.6% | -4.7 pt |
| Match nul | 26.0% | 23.4% | +2.6 pt |
| Extérieur (Verona) | 16.1% | 14.0% | +2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.7% | 48.6% | -6.9 pt |
| Under 2.5 | 58.3% | 51.4% | +6.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1063 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8251 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011