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2024-12-29 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
46.8%
Match nul
28.4%
Extérieur (Fiorentina)
24.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.6%
L2M (No)
52.4%
Over 2.5
42.6%
Under 2.5
57.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.3%
DNB Extérieur
34.7%
Double Chance 1X
75.2%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
53.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
1 - 0
12.4%
0 - 0
10.0%
2 - 0
9.3%
2 - 1
8.9%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 46.8% | 50.1% | -3.3 pt |
| Match nul | 28.4% | 28.8% | -0.4 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 24.9% | 21.1% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.6% | 44.3% | -1.7 pt |
| Under 2.5 | 57.4% | 55.7% | +1.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7939 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2602 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011