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2024-12-28 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
7.6%
Match nul
14.8%
Extérieur (Inter)
77.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.5%
L2M (No)
51.5%
Over 2.5
65.5%
Under 2.5
34.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
8.9%
DNB Extérieur
91.1%
Double Chance 1X
22.4%
Double Chance 12
85.2%
Double Chance X2
92.4%
Top 5 scores prédits
0 - 2
12.0%
0 - 3
10.5%
1 - 2
8.8%
0 - 1
8.7%
1 - 3
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 7.6% | 12.1% | -4.5 pt |
| Match nul | 14.8% | 19.6% | -4.8 pt |
| Extérieur (Inter) | 77.6% | 68.3% | +9.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.5% | 57.6% | +7.9 pt |
| Under 2.5 | 34.6% | 42.4% | -7.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 77.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0778 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2533 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011