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2024-12-23 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
55.7%
Match nul
24.9%
Extérieur (Udinese)
19.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
49.9%
Under 2.5
50.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.1%
DNB Extérieur
25.9%
Double Chance 1X
80.6%
Double Chance 12
75.1%
Double Chance X2
44.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
1 - 0
11.4%
2 - 0
10.5%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.6%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 55.7% | 59.2% | -3.6 pt |
| Match nul | 24.9% | 24.0% | +1.0 pt |
| Extérieur (Udinese) | 19.4% | 16.8% | +2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.9% | 53.7% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 50.2% | 46.3% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0215 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6394 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011